Онлайн-магистратура
«Дата-аналитика для бизнеса»

Посмотреть программу

Онлайн-магистратура ТГУ «Дата-аналитика для бизнеса»

Все плюсы очной формы обучения: отсрочка от армии и студенческие льготы

Сначала база по работе с данными — можно осваивать с нуля

Льготный кредит от 300 ₽ в месяц, чтобы не оплачивать всё сразу

Специализация на выбор: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика

Практика каждый семестр: учитесь на реальных задачах бизнеса и соберите портфолио

Выйдите на новый уровень в профессии и карьере

18 сентября 2025 года

Старт программы:

ограничено

Количество мест:

2 года

Срок обучения:

онлайн

Форма обучения:

Все плюсы очной формы обучения: отсрочка от армии и студенческие льготы

Сначала база по работе с данными — можно осваивать с нуля

Льготный кредит от 300 ₽ в месяц, чтобы не оплачивать всё сразу

Специализация на выбор: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика

Практика каждый семестр: учитесь на реальных задачах бизнеса и соберите портфолио

Выйдите на новый уровень в профессии и карьере

18 сентября 2025 года

Старт программы:

ограничено

Количество мест:

2 года

Срок обучения:

онлайн

Форма обучения:

Посмотреть программу

Онлайн-магистратура ТГУ «Дата-аналитика для бизнеса»

Все плюсы очной формы обучения: отсрочка от армии и студенческие льготы

Сначала база по работе с данными — можно осваивать с нуля

Льготный кредит от 300 ₽ в месяц, чтобы не оплачивать всё сразу

Специализация на выбор: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика

Практика каждый семестр: учитесь на реальных задачах бизнеса и соберите портфолио

Выйдите на новый уровень в профессии и карьере

18 сентября 2025

Старт программы:

160 000 ₽ / сем.

Стоимость обучения:

2 года

Срок обучения:

онлайн

Форма обучения:

Оставить заявку

Онлайн-магистратура
«Дата-аналитика для бизнеса»

Получите диплом магистра ТГУ и востребованную профессию в IT-сфере

18 сентября 2025

Старт программы:

160 000 ₽ / сем.

Стоимость обучения:

2 года

Срок обучения:

онлайн

Форма обучения:

20 июня 2025

Старт набора:

Оставить заявку на 2026 год

Оставить заявку

Онлайн-магистратура
«Дата-аналитика для бизнеса»

x

Получите диплом магистра ТГУ и востребованную профессию в IT-сфере

18 сентября 2026

Старт обучения:

Отсрочка от армии, студенческие льготы

Все плюсы очного обучения

2 года

Срок обучения:

онлайн

Форма обучения:

20 июня 2026

Старт набора:

Поступить

Набор 2025 закрыт

Онлайн-магистратура
«Дата-аналитика для бизнеса»

х

Учитесь у экспертов и практиков из вуза и лидеров рынка и получите диплом ТГУ

Все плюсы очной формы обучения: отсрочка от армии и студенческие льготы

Сначала база по работе с данными — можно осваивать с нуля

Льготный кредит от 300 ₽ в месяц, чтобы не оплачивать всё сразу

Специализация на выбор: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика

Практика каждый семестр: учитесь на реальных задачах бизнеса и соберите портфолио

Выйдите на новый уровень в профессии и карьере

18 сентября 2025 года

Старт программы:

ограничено

Количество мест:

2 года

Срок обучения:

онлайн

Форма обучения:

Посмотреть программу

Онлайн-магистратура ТГУ «Дата-аналитика для бизнеса»

Магистерская программа Института анализа данных и ИИ ТГУ и Wildberries&Russ — это

По направлению 09.04.03 «Прикладная информатика» ТГУ

Диплом магистра

Учитесь у экспертов ТГУ и практиков из Wildberries&Russ, Авито, Ситимобил, Playrix, Яндекс, Газпромнефть и Eggheads

Сильный преподавательский состав

3 направления: продуктовая аналитика, маркетинговая аналитика, BI-аналитика

Освойте комплексную программу и продолжите обучение по одному из востребованных направлений

Освойте необходимые аналитические инструменты, научитесь применять стратегическое видение и бизнес-подход

Профессиональный рост

Выбирайте формат выпускной работы: защитите магистерскую диссертацию на основе исследования или реальной бизнес-задачи.

Реальный кейс или диссертация

Проходите практику на реальных задачах в компании, оттачивайте навыки и набирайтесь опыта

Интенсивная практика

Кому подойдет программа

Чтобы поступить в магистратуру, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению

Поймите, как с помощью аналитики влиять на прибыльность бизнеса

Продактам, проджектам и предпринимателям

Систематизируйте свои знания углубитесь в одну из специализаций

Начинающим аналитикам

Научитесь проводить аналитические исследования и выводить продукты на рынок.

Специалистам смежных областей

Получите специализацию в аналитике и применяйте полученные знания на практике

Студентам бакалавриата и специалистам

Почему аналитика для бизнеса?

Спрос на аналитиков стремительно растёт — ежемесячно открывается до 5 000 вакансий.*

*по данным сервисов РосНавык и hh.ru

Востребованность на рынке

Аналитики нужны в самых разных сферах: от производства и ритейла до медицины, логистики, киберспорта, соцсетей и IT.

Универсальность профессии

Средняя зарплата аналитика в России составляет от 75 000 до 150 000 ₽ в месяц. Опытные специалисты с высшим образованием и успешным портфолио могут зарабатывать более 200 000 ₽.

Высокий уровень дохода

Программу магистратуры разработали эксперты ТГУ совместно с профессионалами из ведущих компаний отрасли

Часть дисциплин можно перезачесть

Скачать программу

1 семестр

зачет

экзамен

зачет с оценкой

зачет

Основы системного мышления

Экономика

Python для анализа данных

Чистка, обработка и исследовательский анализ данных

Основы коммуникации

зачет

зачет с оценкой

зачет

факультатив

Теория вероятности и математическая статистика для анализа данных

Поиск и сбор аналитических данных

Ознакомительная практика

Научно-исследовательская работа

Математика для анализа данных

2 семестр

зачет с оценкой

зачет

экзамен

зачет с оценкой

зачет

зачет с оценкой

зачет

зачет с оценкой

Эконометрика

Английский для аналитиков

Теория вероятности и математическая статистика для анализа данных

Визуализация данных и презентация результатов анализа

SQL для работы с базами данных

Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач

Поиск и сбор аналитических данных

Ознакомительная практика

Научно-исследовательская работа

Проектно-технологическая практика

3 семестр

зачет с оценкой

экзамен

зачет с оценкой

экзамен

Проектирование и реализация маркетинговых исследований

Основы маркетинга

Инструменты digital-аналитики

Методы маркетинговой аналитики

Трек Маркетинговая аналитика

экзамен

зачет с оценкой

экзамен

Основы продуктового подхода и продуктовой аналитики

A/B тестирование

Когортный анализ и расчет юнит-экономики

Развитие продукта и анализ продуктовых гипотез

Трек Продуктовая аналитика

SQL для работы с базами данных

экзамен

Научно-исследовательская работа

зачет

Проектно-технологическая практика

зачет

Принятие управленческих решений на основе данных

зачет с оценкой

Общие дисциплины

зачет с оценкой

экзамен

зачет с оценкой

экзамен

Основы BI-аналитики

Автоматизация обработки данных и построение витрин данных

Работа с бизнес-требованиями и прототипированием

Построение отчетности и создание дашбордов

Трек BI-аналитика

4 семестр

Проектно-технологическая практика

Выполнение и защита выпускной квалификационной работы

Преддипломная практика

Трек трудоустройства. Как стать востребованным аналитиком

зачет с оценкой

зачет

факультатив

экзамен

Как проходит учеба?

Смотрите материалы в записи, повторяйте за преподавателями и разбирайте материал вместе с тьюторами

Вебинары онлайн — общайтесь с преподавателями, разбирайте кейсы с другими студентами

Чаты с преподавателями и тьюторами чтобы всегда можно было задать вопрос

Гибкий формат обучения

Более 1000 часов практики
В каждом семестре будете отрабатывать профильные навыки и набираться опыта

Только реальные, практические ВКР (выпускные квалификационные работы) на бизнес-задачах компаний

Много практики и стажировки

Открытые мероприятия (бизнес-завтраки, лекции и практики) с экспертами из топ-компаний: общаясь с профессионалами своего дела, приобретайте практические знания и полезные советы, необходимые для успешного старта карьеры в области аналитики.

Командная работа для совместного выполнения проектов, обмена идеями и решения сложных аналитических задач

Общение и нетворкинг

Ваши преподаватели — ведущие специалисты в сфере аналитики данных из российских и зарубежных компаний

Преподаватель ТГУ. Кандидат физико-математических наук, доцент. Опыт — более 20 лет

Татьяна Кабанова

Team Lead Analyst, Playrix.
6+ лет опыта в аналитике.

Георгий Пономарев

Бизнес аналитик. 12 лет в IT и 9 лет в аналитике. E-commerce платформа для «Глория-джинс». Росреестр: создание электронных услуг регистрации прав собственности

Ирина Федькина

Руководитель DWH в Ситимобиле
Разрабатывала DWH (BigData) в Tinkoff и Mail.Ru Group.

Екатерина Колпакова

Аналитик данных в Авито Тех. Опыт в аналитике — больше 5 лет

Андрей Романов

Аналитик в «ГазпромНефть», код-ревьюер в karpov.courses.

Татьяна Никитина

Директор по маркетингу, IT-продукты
Настраивала бизнес-процессы как эксперт и ментор для 100+ компаний (EGGHEADS, Payselection, Maxma, Modis, Patrol, L’Oréal и др.).

Мара Склярова

Cистемный аналитик DWH Emex Group
Опыт в сфере анализа данных — 8 лет

Юлия Иванова

Преподаватель ТГУ. Кандидат физико-математических наук, доцент. Опыт — более 20 лет

Татьяна Кабанова

Team Lead Analyst, Playrix.
6+ лет опыта в аналитике.

Георгий Пономарев

Бизнес аналитик. 12 лет в IT и 9 лет в аналитике. E-commerce платформа для «Глория-джинс».

Ирина Федькина

Руководитель DWH в Ситимобил
Разрабатывала DWH (BigData) в Tinkoff и Mail.Ru Group.

Екатерина Колпакова

Андрей Романов

Аналитик данных в Авито Тех. Опыт в аналитике — больше 5 лет

Аналитик в «ГазпромНефть», код-ревьюер в karpov.courses.

Татьяна Никитина

Директор по маркетингу, IT-продукты. Настраивала бизнес-процессы как эксперт и ментор (EGGHEADS, Payselection, Maxma, Modis, Patrol, L’Oréal и др.).

Мара Склярова

Cистемный аналитик DWH Emex Group
Опыт в сфере анализа данных — 8 лет

Юлия Иванова

Эксперты программы

Александр Вальд

- CEO Wilde.tech - компании в сфере услуг по анализу данных
- Старший эксперт на курсе "Аналитик данных" в Яндекс.Практикуме
- Спикер от Яндекс GR - проводит лекции для гос.структур стран СНГ (МВД, Минздрав, Минцифры, ИВЦ и др.)
Вячеслав Никифоров

- Продуктовый аналитик в «Магнит».
- 4+ лет опыта аналитике, провел 50+ А/В тестов и автоматизировал 20+ дашбордов
- Правша
Маргарита Стаф

- CEO NET.WORKS
- 12+ лет опыта в маркетинговых исследованиях различных направленностей
- Реализовала проекты для таких компаний как Сбер, Газпромнефть, PepsiCo, L'Oreal, Sanofi, Райффайзен Банк, X5 Group, T-2
Дмитрий Котов

CEO компании VOX Populli

Будете владеть инструментами

Jupyter Notebook

интерактивная среда для анализа, объединяющая код, текст и визуализации
Python

высокоуровневый язык программирования
R

язык и среда для статистических вычислений и визуализации данных
Pandas

инструмент анализа и манипулирования данными с открытым исходным кодом
Matplotlib

библиотека для работы с графикой
NumPy

библиотека, позволяющая выполнять широкий спектр математических операций над массивами
scikit-learn

библиотека, предназначенная для машинного обучения
sciPy

библиотека для языка программирования Python
Beautifulsoup

библиотека для синтаксического разбора файлов HTML / XML
Scrapy

фреймворк для веб-краулинга
Selenium

инструмент для автоматизации действий веб-браузера
Requests

библиотека, с помощью которой можно делать запросы в интернет
JSON

модуль стандартной библиотеки Python для обмена данными
Seaborn

импорт наборов данных и библиотек
PostgreSQL

свободная объектно-реляционная система управления базами данных
DBeaver

многофункциональный графический клиент для работы с различными СУБД
DataLens

сервис для бизнес-аналитики
Microsoft PowerBI

сервис для бизнес-аналитики
ClickHouse

высокопроизводительная столбцовая СУБД для онлайн-аналитической обработки (OLAP)
Qlik Sense

BI-платформа, предназначенная для визуализации, исследования и мониторинга корпоративных данных
Apache Spark

обработка больших данных, распределённые вычисления
Figma

облачный инструмент для дизайна и прототипирования интерфейсов (UI/UX)
Axure

программа для создания интерактивных прототипов и спецификаций веб-сайтов и приложений
Miro

онлайн-платформа для совместной работы, визуализации идей и планирования
Balsamiq

инструмент для быстрого создания схематичных прототипов интерфейсов
Яндекс.Метрика

сервис веб-аналитики для сбора статистики и анализа эффективности рекламных кампаний
Robot framework

фреймворк для автоматизации A/B тестирования

Jupyter Notebook

интерактивная среда для анализа, объединяющая код, текст и визуализации
Python

высокоуровневый язык программирования
R

язык и среда для статистических вычислений и визуализации данных
Pandas

инструмент анализа и манипулирования данными с открытым исходным кодом
Matplotlib

библиотека для работы с графикой
NumPy

библиотека, позволяющая выполнять широкий спектр математических операций над массивами
scikit-learn

библиотека, предназначенная для машинного обучения

sciPy

библиотека для языка программирования Python
Beautifulsoup

библиотека для синтаксического разбора файлов HTML / XML
Scrapy

фреймворк для веб-краулинга
Selenium

инструмент для автоматизации действий веб-браузера
Requests

библиотека, с помощью которой можно делать запросы в интернет
JSON

модуль стандартной библиотеки Python для обмена данными
Seaborn

импорт наборов данных и библиотек
PostgreSQL

свободная объектно-реляционная система управления базами данных
DBeaver

многофункциональный графический клиент для работы с различными СУБД
DataLens

сервис для бизнес-аналитики
Microsoft PowerBI

сервис для бизнес-аналитики
ClickHouse

высокопроизводительная столбцовая СУБД для онлайн-аналитической обработки (OLAP)
Qlik Sense

BI-платформа, предназначенная для визуализации, исследования и мониторинга корпоративных данных
Apache Spark

обработка больших данных, распределённые вычисления
Figma

облачный инструмент для дизайна и прототипирования интерфейсов (UI/UX)
Axure

программа для создания интерактивных прототипов и спецификаций веб-сайтов и приложений
Miro

онлайн-платформа для совместной работы, визуализации идей и планирования
Balsamiq

инструмент для быстрого создания схематичных прототипов интерфейсов
Яндекс.Метрика

сервис веб-аналитики для сбора статистики и анализа эффективности рекламных кампаний
Robot framework

фреймворк для автоматизации A/B тестирования

Анализирует рынок, конкурентов и маркетинг компании.
Автоматизирует выгрузку данных через рекламные API с помощью Python и SQL.
Настраивает сквозную аналитику продуктов.
Оценивает динамику рекламных метрик.
Тестирует креативы с помощью A/B-экспериментов.

Маркетинговый аналитик

Ваше резюме после обучения

Извлекает данные из разных источников (CRM, ERP, базы данных).
Создаёт и поддерживает процессы ETL для автоматической обработки данных.
Формирует отчёты и дашборды с помощью Power BI, Tableau, Qlik.

BI-аналитик

Подробнее

Power BI

Tableau

Qlik Sense

Яндекс DataLens

OLAP

Python

SQL

Инструменты:

Изучает метрики продукта и улучшает его привлекательность.
Собирает и анализирует данные о продукте, поведении пользователей и обратной связи.
Применяет SQL, Python и A/B-тестирование для анализа и повышения качества продукта

Продуктовый аналитик

Подробнее

CustDev

Excel

Tableau

Google Analytics

Go-to-market

Яндекс DataLens

Power BI

A/B-тестирование

Python

SQL

Инструменты:

Подробнее

CustDev

Excel

Power BI

Go-to-market

Юнит-экономика/LTV

HADI

A/B-тестирование

Python

SQL

Инструменты:

Средняя зарплата специалистов в сфере аналитики*

*По данным РосНавыка в июне 2025 года

Продуктовый аналитик

Junior-специалист

80 000 ₽

Middle-специалист

150 000 ₽

Senior-специалист

210 000 ₽

Маркетинговый аналитик

Junior-специалист

Middle-специалист

Senior-специалист

75 000 ₽

120 000 ₽

180 000 ₽

BI-аналитик

Junior-специалист

Middle-специалист

Senior-специалист

81 000 ₽

130 000 ₽

200 000 ₽

свыше 4,1 трлн рублей оборота (за 2024 год)

лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России

Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, основанная в России.

Работает в России, Армении, Беларуси, Грузии, Казахстане, Кыргызстане, Таджикистане и Узбекистане, а также в Китае и ОАЭ.

Генеральный партнер программы

современная IT-инфраструктура

более чем 20-летний опыт работы на рынке e-commerce и 30-летний – на рынке рекламы

широкий выбор цифровых сервисов, их постоянное развитие и совершенствование

более 150 тыс. рекламных поверхностей различных форматов

Реальные кейсы в вашем портфолио

Проведете A/B-тесты для поиска оптимального варианта

Разработаете систему мониторинга и отображения данных компании

Автоматизируете работу с данными о покупателях

Оцените эффективность маркетинговой кампании

Сегментируете целевую аудиторию для выстраивания системы продаж

Проекты выпускников

Быть первым всегда непросто, но эти ребята справились! Рассказываем в карточках о дипломных проектах первых выпускников магистерской программы. Они получили оценку "отлично"!

Автоматизация обработки и визуализации количественных данных

Илья Курдюков с командой разработал приложение для автоматической обработки и визуализации данных социологических опросов из файлов SPSS без необходимости знания специализированного ПО.

О проекте

Разработка системы управления процессом анализа количественных данных с применением технологий искусственного интеллекта

Станислав Непомнящих с командой создали веб-приложение, которое автоматизирует обработку данных опросов и исследований, выполняет статистический анализ, а еще (и это главное!) автоматически генерирует текстовые интерпретации результатов с помощью нейросетевой модели.

О проекте

Профилирование аудитории ВКонтакте для маркетинговых исследований

Ксения Вязова с командой создала инструмент для сегментации аудитории ВКонтакте и выявления ботов, чтобы маркетологи могли точно определять целевую аудиторию и её интересы.

О проекте

Разработка и внедрение линейной модели атрибуции для сервиса онлайн-бронирования отелей

Илья Боев совмещал учебу в магистратуре с работой в проекте “Отелло” 2ГИС, и посвятил диссертацию собственной работе. Он построил модель, протестировал и уже интегрировал в аналитику компании.

О проекте

Проекты выпускников - 2025

Быть первым всегда непросто, но эти ребята справились! Рассказываем в карточках о дипломных проектах первых выпускников магистерской программы. Они получили оценку «отлично»!

Автоматизация обработки и визуализации количественных данных

Илья Курдюков с командой разработал приложение для автоматической обработки и визуализации данных социологических опросов из файлов SPSS без необходимости знания специализированного ПО.

Разработка системы управления процессом анализа количественных данных с применением технологий искусственного интеллекта

Станислав Непомнящих с командой создали веб-приложение, которое автоматизирует обработку данных опросов и исследований, выполняет статистический анализ, а еще (и это главное!) автоматически генерирует текстовые интерпретации результатов с помощью нейросетевой модели.

Профилирование аудитории ВКонтакте для маркетинговых исследований

Ксения Вязова с командой создала инструмент для сегментации аудитории ВКонтакте и выявления ботов, чтобы маркетологи могли точно определять целевую аудиторию и её интересы.

Разработка и внедрение линейной модели атрибуции для сервиса онлайн-бронирования отелей

Илья Боев совмещал учебу в магистратуре с работой в проекте “Отелло” 2ГИС, и посвятил диссертацию собственной работе. Он построил модель, протестировал и уже интегрировал в аналитику компании.

Автоматизация обработки и визуализации количественных данных

Илья Курдюков
Алина Супрун
Ксения Фадеева
Павел Фомин

Выпускники магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса», дипломы «Прикладная информатика» с отличием

Суть проекта

Для кого

Главный результат

Разработано приложение для быстрой обработки данных социологических опросов из файлов .sav (SPSS). Решение позволяет работать с данными без глубоких знаний в специализированных программах.

Исследователи, маркетологи и HR-аналитики, которые работают с опросными данными.

Готовое MVP-приложение уже передано заказчику. Оно включает модули для предобработки, визуализации и статистического анализа данных.

Разработка системы управления процессом анализа данных с применением ИИ

Станислав Непомнящих

Выпускники магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса», дипломы «Прикладная информатика» с отличием

Дмитрий Солодовников

Владимир Птушкин

Суть проекта

Для кого

Главный результат

Создано веб-приложение, которое не только автоматизирует обработку и статистический анализ данных опросов, но и с помощью нейросетей автоматически генерирует текстовые интерпретации результатов и готовые презентации.

Для тех, кто хочет сократить подготовку аналитических отчетов с нескольких дней до нескольких минут без потери качества.

Протестированная на данных десятков тысяч респондентов система уже полностью работает и создает презентации в PowerPoint.

Профилирование аудитории ВКонтакте для маркетинговых исследований

Ксения Вязова

Выпускники магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса», дипломы «Прикладная информатика» с отличием

Дания Ахмедова

Михаил Кашляк

Суть проекта

Для кого

Главный результат

Разработан инструмент для сегментации аудитории ВК: выявления фейков, ботов, а также образовательного, поведенческого и тематического сегментов для точечного маркетинга.

Для маркетологов и владельцев бизнеса, которые хотят глубоко понимать свою целевую аудиторию в соцсетях.

Программа анализирует файл с ID пользователей и выдает подробную характеристику по каждому: от определения бота до сегмента по интересам и образованию.

Разработка и внедрение линейной модели атрибуции для сервиса онлайн-бронирования отелей

Илья Боев

Выпускник магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса», диплом «Прикладная информатика» с отличием

Суть проекта

Для кого

Главный результат

Реализована и внедрена в компанию (2ГИС) линейная модель атрибуции, которая точнее оценивает вклад каждого рекламного канала в конверсию по сравнению с стандартной моделью последнего клика

Для маркетологов, которые хотят точно оценивать эффективность каналов и оптимально распределять бюджет.

Модель протестирована, интегрирована в аналитику компании и уже используются для составления рекомендаций по перераспределению маркетингового бюджета.

Оставьте заявку — расскажем подробнее о поступлении

Академия Data-Diving

Академия анализа данных, разработчик data-driven образовательных программ для подготовки специалистов в области анализа данных и искусственного интеллекта.

«РосНавык» — веб-сервис для анализа рынка труда и оценки востребованности hard/soft-навыков специалистов для сборки эффективных образовательных продуктов

Разработки

Премия CDO Award 2021 за Школы прикладного анализа данных

Премия «Гравитация-2023» за инновации в области подготовки кадров для ИИ на основе данных

Награды

7250 студентов

86% доходят до конца обучения с поддержкой команды

80% трудоустроенных выпускников (ВК, СБЕР, Яндекс, РЖД, ЦФТ, СпортМастер, ЕВРАЗ, РУСАГРО, Банк России, Медиалаб)

Обучение

Индустриальные партнеры

Образовательный партнер

Академия Data-Diving — образовательный партнёр программы

Индустриальные партнеры программы

Академия анализа данных, разработчик data-driven образовательных программ для подготовки специалистов в области анализа данных и искусственного интеллекта.

«РосНавык» — веб-сервис для анализа рынка труда и оценки востребованности hard/soft-навыков специалистов для сборки эффективных образовательных продуктов

Разработки

Премия CDO Award 2021 за Школы прикладного анализа данных

Премия «Гравитация-2023» за инновации в области подготовки кадров для ИИ на основе данных

Награды

7250 студентов

86% доходят до конца обучения с поддержкой команды

80% трудоустроенных выпускников (ВК, СБЕР, Яндекс, РЖД, ЦФТ, СпортМастер, ЕВРАЗ, РУСАГРО, Банк России, Медиалаб)

Обучение

Вашу квалификацию подтвердит диплом государственного образца ТГУ

Получите диплом магистра по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»

Это гарантия для работодателя, что вы прошли фундаментальную подготовку и можете с помощью инструментов аналитики решать бизнес-задачи различной сложности.

ТГУ — первый университет Сибири. Его научные сотрудники решают инженерные задачи в сфере здравоохранения, экологии, развития человека и общества

в Глобальном агрегированном рейтинге (ГАР) от 2023 года

в Национальном рейтинге университетов по версии «Интерфакс» (2023)

в рейтинге Forbes «Лучшие российские университеты — 2022»

Суперкомпьютер СКИФ Cyberia входит в ТОП-30 самых мощных суперкомпьютеров России и доступен студентам во время обучения

Топ-2%

6 место

20 место

Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта

Как это — учиться в онлайн-магистратуре

Гибкое расписание

Часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 20–25 часов в неделю, но вы сами выбираете распорядок

Лекции и семинары — онлайн

Учитесь дома, в кафе, коворкинге или в дороге — ограничений нет

Погружение в профессиональную среду

Основа программы — реальные задачи аналитиков. Заранее понимая, чего ждут от специалистов, будете более уверенно чувствовать себя в работе

Фокус на практику

Мы понимаем, что теории недостаточно, поэтому предлагаем тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны, чтобы вы набирались опыта в процессе обучения

Диплом профессиональной переподготовки от партнера по выбранной специализации

Бонус

Вашу квалификацию подтвердит диплом государственного образца ТГУ

Получите диплом магистра по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»

Это гарантия для работодателя, что вы прошли фундаментальную подготовку и можете с помощью инструментов аналитики решать бизнес-задачи различной сложности.

Все преимущества студентов очного обучения

Бесплатное обученина на Цифровой кафедре

Стипендии на конкурсной основе от Эндаумент фонда ТГУ

Отсрочка от армии

Билеты в музеи и театры со скидкой по студенческому билету

Доступ к библиотеке и событиям ТГУ

Образовательный кредит под 3%

Магистерская программа «Дата аналитика для бизнеса» полностью онлайн.

Узнайте больше о программе

Ответим на вопросы и расскажем об условиях поступления