ТГУ обучит промкомпании Томска и Кемерова внедрять ИИ на производстве
11 сентября 2026
Около сотни сотрудников промышленных предприятий Томска и Кемерова участвуют в интенсиве по подготовке ИИ-лидеров – руководителей различных уровней, которые займутся внедрением искусственного интеллекта в производственные и управленческие процессы. Обучение организовано Институтом анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского государственного университета (ТГУ) в рамках образовательного проекта Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум больших данных).
«Внедрение ИИ в промышленность связано не только с ростом производительности предприятий, но и с задачей технологического суверенитета. Важную роль в этом играют предиктивная аналитика, компьютерное зрение, цифровые двойники и другие решения, позволяющие анализировать производственные процессы и тестировать изменения без остановки реального производства. Этим темам посвящены занятия в нашей школе “Практический AI-лидер: кейсы и прототипы для промышленности”. Первыми ее участниками стали томские и кемеровские предприятия, а в будущем мы проведем школу и для других регионов», – говорит директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко.
Занятия в Томске начались 4 сентября, в Кемерове – 7 сентября. С 9 по 23 сентября слушателей ждут онлайн-лекции, практика и защита собственного проекта. Участвуют топ-менеджеры, руководители цифровой трансформации, директора по производству, главные инженеры, руководители отделов продаж и маркетинга, HR-директора, руководители проектных офисов и функциональных подразделений промпредприятий. Выпускники получат удостоверение о повышении квалификации.
Среди слушателей – 23 участника из Кемерова и 70 из Томска, в том числе представители Туганского горно-обогатительного комбината «Ильменит», компаний «Газпром трансгаз Томск», «ПО Физтех», «Торфопродукт», «Кузбассэнерго», холдинговой компании «СДС-Уголь», «ЭлеСи», «Томской электронной компании», Торгово-промышленной палаты Томской области, Копыловского кирпичного завода, Завода закаленного стекла и других.
«Информации об ИИ в промышленности в настоящее время очень много, но разобраться в этом потоке новостей, технологий и решений непросто. Ценность интенсива в том, что нам показывают конкретные примеры – как искусственный интеллект может улучшить или ускорить работу предприятия уже сегодня, нас учат видеть возможности применения ИИ в наших сибирских реалиях», – отмечает начальник службы управления персоналом «Томской электронной компании» Елена Кулагина.
«В производстве уже понятно, что искусственный интеллект и большие данные могут дать серьезный прирост в производительности, но гораздо сложнее определить с чего начать и как именно их применять. Мы бы хотели научится применять ИИ в развитии системы управления производством – анализ КД, планирование в производстве на разных уровнях, анализ и оптимизация технических решений нашей продукции и технологических процессов. Школа ТГУ помогает разобраться в инструментах и подходах, которые можно использовать для решения реальных производственных задач», – говорит заместитель гендиректора по производству ООО «Неотехника» Алексей Махов.
Помимо экспертов ТГУ в роли преподавателей интенсива выступают специалисты МТС и Сибирского федерального университета (СФУ).
«Мы в Центре искусственного интеллекта СФУ ценим сотрудничество с ТГУ и рады возможности снова работать вместе над образовательными и прикладными проектами в области искусственного интеллекта. Для нас особенно важно, что такие программы позволяют не просто рассказывать о технологиях ИИ, а показывать их возможности на реальных производственных задачах — от компьютерного зрения и цифровых двойников до практического прототипирования решений. Это уже не первый наш совместный проект, и я надеюсь, что не последний. У СФУ и ТГУ много общих интересов, компетенций и задач, которые можно решать вместе. Поэтому будем рады продолжать сотрудничество и делать совместных проектов больше — и по масштабу, и по направлениям», — комментирует руководитель центра ИИ СФУ Анна Пятаева.
Интенсив «Практический AI-лидер: кейсы и прототипы для промышленности» создан по аналогии со всероссийской «Школой прикладного анализа больших данных», которая проводится при участии Консорциума больших данных с 2019 года и обучает людей без навыков программирования технологиям ИИ и анализу больших данных.
Для справки:
Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта открылся в 2024 году на базе Суперкомпьютерного центра ТГУ Cyberia и научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных. Он работает по нескольким направлениям — это образование, исследования, инжиниринговые услуги. Институт объединяет в единую экосистему ведущих специалистов ТГУ в области анализа данных и машинного обучения, накопленные отраслевые базы данных, вычислительные мощности суперкомпьютера СКИФ Cyberia. На его базе создано несколько лабораторий, в которых обучают студентов и разрабатывают новые продукты и решения для образования и реального сектора экономики.