ИИ-сервис от ТГУ поможет начинающим предпринимателям выбрать нишу для бизнеса

25 августа 2026
Выпускник ТГУ Георгий Шильников
Выпускник Томского государственного университета (ТГУ) Георгий Шильников создал онлайн-сервис, оценивающий с помощью искусственного интеллекта и анализа больших данных привлекательность ниш для малого бизнеса. Разработка даёт начинающим предпринимателям бесплатную альтернативу дорогостоящим маркетинговым исследованиям на этапе выбора направления для бизнеса с высоким процентом выживаемости компаний.
Георгий Шильников поступил в 2024 году в магистратуру ТГУ «Дата-аналитика для бизнеса». В качестве выпускной квалификационной работы он защитил в 2026 году проект по созданию сервиса оценки рыночных ниш для малого бизнеса на открытых данных. Научный руководитель — кандидат экономических наук, доцент Екатерина Соболева.
«В России ежегодно открывается больше 250 тысяч малых бизнесов, и больше половины из них закрывается в первые три года. Одна из причин — нишу выбирают на интуиции, без оценки рынка. Профессиональное маркетинговое исследование стоит от 300 тысяч рублей и делается 4–6 месяцев. Это дорого для предпринимателя с бюджетом 3–15 миллионов. При этом данные для оценки ниш существуют — это реестр ФНС, статистика Росстата, показатели Центробанка. Все они находятся в открытом доступе и требуют навыков обработки больших данных. Получается парадокс: данные есть, а воспользоваться ими не может тот, кому это нужнее всего».
Георгий Шильников
Работая над проектом, магистрант собрал базу из 13 открытых источников: 1469 наблюдений вида «регион — отрасль — год открытия» за 2018–2022 годы. Затем он обучил модель предсказывать, какая доля бизнесов доживет до третьего года, после чего определил факторы, влияющие на становление и стабильность бизнеса сильнее всего.
Итогом проекта стал запуск первой версии бесплатного сервиса (cifresheniya.ru/market-score) на онлайн-площадке исследовательского агентства «Цифры и решения», основанного Георгием. В настоящий момент сервис дает аналитику по 60 регионам и 5 отраслям, среди которых рестораны и общепит, бары и подача напитков, парикмахерские и салоны красоты, фитнес-клубы, СПА и физкультурно-оздоровительные услуги. Разработанную методологию оценки можно применить после обновления данных к другим регионам и отраслям.
«Человек выбирает регион и отрасль из списка и получает прогноз выживаемости в процентах, разбор по 34 показателям рынка с указанием источника каждого, сравнение с другими регионами и другими нишами. Сервис не советует “открывать” или “не открывать” бизнеса, а показывает, как ниша выглядит на фоне остальных и какие факторы ее развивают или тормозят», — подчеркивает разработчик.
Проект может быть полезен, в первую очередь предпринимателям на стадии идеи, с бюджетом 3–15 миллионов, без специальной подготовки в анализе данных. Также сервис предназначен для владельцев малого бизнеса, которые думают о выходе в новый регион, региональных центров поддержки предпринимательства.
В состав онлайн-сервиса входит административная панель для создания и настройки опросов, веб-анкета для сотрудников с уникальными ссылками для голосования, а также автоматический построитель графа социальных связей с цветовым кодированием по отделам и типам взаимодействий. Помимо визуализации, сервис предоставляет расчет ключевых метрик, таких как степень центральности, плотность сети и диаметр, а также позволяет экспортировать результаты для дальнейшего анализа.
Магистратуру «Дата-аналитика для бизнеса» ТГУ запустил в 2023 году в сотрудничестве с «Яндекс Практикумом». В 2025-м партнером программы стала крупная международная технологическая компания RWB (Wildberries & Russ). Магистранты проходят стажировки в компаниях-партнерах: участвуют в реальных проектах, что помогает сформировать портфолио и выйти на позицию аналитика сразу после выпуска.
Отзыв о магистратуре
«Пришёл в магистратуру без опыта программирования вообще. До этого занимался маркетинговыми исследованиями — работал с данными, но небольшими и вручную, в основном это опросы и открытая отраслевая аналитика. Сейчас могу собрать проект целиком: спарсить и свести данные из десятка источников, обучить и валидировать модель, разобрать её результаты и упаковать всё в работающий сервис. Разрыв в навыках и компетенциях за два года получился большой.
Главное в формате онлайн-магистратуры — это гибкость. Можно было проходить программу в удобное время, без жестких дедлайнов. Для меня это принципиально: я параллельно веду собственное исследовательское агентство, и очный формат просто не сработал бы. 
Качество обучения на высшем уровне — программа даёт реальные навыки, а не обзор по верхам. 
Самым тяжёлым было войти в новую сферу. Я пришёл из маркетинга, без кода за плечами, и первое время всё было незнакомым. Но справился — и диплом это подтверждает».
Георгий Шильников