Томский «Юновус»: что ждет промышленность от ИИ и робототехники
26 мая 2026
ТОМСК, 22 мая – РИА Томск. Современные технологии меняют промышленность, начиная от подготовки кадров, заканчивая самой организацией производств. Тренды этого направления обсудили участники форума «Юновус» на площадке Томского государственного университета (ТГУ).
Ранее сообщалось, что форум молодых ученых "Юновус" ежегодно проходит в Томске с 2014 года. В 2026-м основные площадки форума связаны с разработками по химии, промышленной роботизацией, энергетикой, электроникой и автономными системами. Так, в четверг, 21 мая, в ТГУ состоялась экспертная сессия «ИИ и робототехника в задачах промышленности».
Технологии для всех
Как отметил проректор по научной и инновационной деятельности ТГУ Александр Замятин, открывая экспертную сессию, в последние годы университеты предложили российской промышленности множество решений на базе ИИ и робототехники.
«Многие задачи решены, надо двигаться дальше. ИИ — тема непростая для промышленности, в том числе потому, что все хотят иметь и собственные модели машинного обучения, и данные, на которых эти модели могут обучаться, хотят иметь данные и оставить их у себя в закрытом контуре промышленности. Это серьёзное, на мой взгляд, ограничение движения вперед. В этом плане сессия выступает как площадка для выстраивания доверия».
Александр Замятин
Проректор по научной и инновационной деятельности ТГУ
Что касается робототехники, то здесь проректор отметил, что в мировом рейтинге оснащённости робототехническими решениями Россия находится в пятом десятке. Первое место рейтинга у Южной Кореи. Власти РФ ставят задачу развить это направление и открывают Центры промышленной робототехники— специализированные инжиниринговые и образовательные хабы.
В ТГУ такой центр официально открылся в феврале текущего года. Его специализация — роботизация процессов в химической промышленности и микроэлектронике. По информации ТГУ, это направление отвечает на запрос по созданию безопасных «безлюдных» производств и разработке прецизионных решений для высокотехнологичных отраслей.
«Мы должны быть способными внедрять робототехнические решения и совершенствовать производственные процессы. Наконец-то индустрия разворачивается в эту сторону и хочет автоматизировать свои технологические процессы, несмотря на дефицит кадров и технологий. Надеемся, что мы с новым центром поможем этот дефицит сократить».
Александр Замятин
Проректор по научной и инновационной деятельности ТГУ
Все начинается с моделирования
Нынешний уровень развития технологий искусственного интеллекта позволяет промышленным компаниям получать самые разнообразные решения для автоматизации и оптимизации производств. Наряду с этим предприятия хотят использовать ИИ и робототехнику для моделирования сложных процессов – от поведения молекул в химических соединениях до симуляции аварий на фабриках.
Как рассказал директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко, моделирование в отдельных отраслях — это, по сути, предсказывание. Например, в химии ученые с помощью ИИ могут предсказать свойства определенных молекул для создания «умных» материалов или модификации клеточных систем.
В целом, моделирование в промышленности — направление не новое, но с ИИ оно заиграло новыми красками: все процессы становятся быстрее, например, эксперименты, на которые раньше уходили месяцы, теперь могут проводится за несколько часов.
«Мы регулярно анализируем потребность в кадрах в химпромышленности и видим, что индустрия нуждается не только в новых специалистах, но и в новых технологиях моделирования. Эту тему ведет лаборатория ИИ в химии и молекулярной инженерии, созданная ТГУ совместно с Институтом искусственного интеллекта AIRI. Для нас очевидно, что робототехника и моделирование признаны и промышленностью, и государством, поэтому наука делает ставку на них», — отметил он.
Учить людей и искусственный интеллект
Томская компания «Рубиус» представила на сессии свой опыт разработки виртуальных полигонов, которые как раз считаются эффективными инструментами для моделирования в промышленности — тренажерами для отработки самых разных ситуаций.
Как рассказал представитель компании Сергей Дорофеев, «Рубиус» разрабатывает сложные промышленные тренажеры для крупных российских и международных компаний на основе отечественных технологий. По сути, это виртуальный мир, в котором воссоздаётся цифровой двойник конкретной части предприятия.
«Скажем, есть завод на севере. Нужно обучить электриков обслуживать заводское оборудование. Вывести на завод студентов и готовить их на месте в течение двух недель — дорого и сложно. А виртуальный полигон позволит сделать это в стенах вуза», — объяснил он.
Цифровой полигон, который точь-в-точь дублирует всю производственную линию завода, в том числе месторасположение оборудования, позволяет студенту «побывать» там и освоиться. Он будет знать, куда идти в случае ЧП и что делать в других нестандартных ситуациях.
«В цифровой двойник предприятия можно заложить любой сценарий. С помощью виртуального шлема или даже просто монитора компьютера, можно пройти эти сценарии и усвоить: делай раз, делай два, повернись направо, закрой задвижку и так далее. Виртуальный мир помогает человеку очень хорошо запомнить определенные действия», — прокомментировал Дорофеев.
Помимо обучения людей виртуальные полигоны используются для обучения роботов, в частности, беспилотных автономных средств (БАС) — дронов и машин с автопилотом.
«Есть огромная проблема обучения ИИ, когда мы говорим о БАС: чтобы понимать, как реагировать в той или иной ситуации, искусственному интеллекту нужно отучиться на тысячах возможных вариантах. А где эти варианты брать? Некоторые ситуации невозможно вообще сымитировать, например, атаку дрона. С помощью виртуальной реальности мы можем сгенерировать этот и миллионы других вариантов», — добавил эксперт.
В целом, как отметили участники сессии, решения на базе новых технологий сокращают время и затраты на подготовку новых кадров – и сегодня речь уже не только о людях, но и об ИИ-агентах и автономных роботах. Эксперты также подчеркнули, что российской промышленности уже доступен большой набор отечественных технологий в этом направлении, и выразили уверенность, что в ближайшее время этот реестр ИТ-решений увеличится.