Дата-аналитика
для бизнеса
Учись в ТГУ и RWB.
Стань аналитиком, которого ищет бизнес.
Дата-аналитика
для бизнеса
Учись в ТГУ и RWB.
Стань аналитиком, которого ищет бизнес.
Старт набора
20 июня 2026
Старт обучения
18 сентября 2026
Форма обучения
Очная, в онлайн формате
Срок обучения
2 года
Принимаем заявки круглый год и вносим
в «лист ожидания»
Студенты получают ВСЕ плюсы очного обучения, в том числе скидки по студбилету и отсрочку от армии
Принимаем студентов даже без специальных ИТ-навыков – обучим!
Старт набора
20 июня
Старт обучения
18 сентября
Форма
Очная, в онлайн формате
Срок
2 года
Принимаем заявки круглый год и вносим
в «лист ожидания»
Студенты получают ВСЕ плюсы очного обучения, в том числе скидки по студбилету и отсрочку от армии
Принимаем студентов даже без специальных ИТ-навыков – обучим!
День открытых дверей
День открытых дверей
День открытых дверей
28 мая в 18:00 мск
Онлайн
Ссылку скинем на указанную почту и пришлем уведомление о начале мероприятия.
Организаторы магистратуры
Институт анализа данных и искусственного интеллекта ТГУ
Мы учим аналитиков на базе мощного суперкомпьютера «СКИФ Cyberia».
RWB (Объединённая компания
Wildberries & Russ)
Wildberries & Russ)
Лидер цифровой экономики с успешными бизнес-кейсами в России, Китае, ОАЭ и других странах.
Учеба проходит
параллельно
с
практикой
в компаниях
В твоем портфолио будут проекты на реальных задачах бизнеса.
Направления
В магистратуре 3 специализации, которые ты выберешь на втором курсе.
1
Маркетинговый аналитик
Анализирует рынок, конкурентов и маркетинг компании
Автоматизирует выгрузку данных через рекламные API с помощью Python и SQL
Настраивает сквозную аналитику продуктов
Оценивает динамику рекламных метрик
Тестирует креативы с помощью A/B-экспериментов
CustDev
Excel
A/B-тестирование
HADI
Python
Go-to-market
Power BI
SQL
Юнит-экономика/LTV
2
Продуктовый аналитик
Изучает метрики продукта и улучшает его привлекательность
Собирает и анализирует данные о продукте, поведении пользователей и обратной связи
Применяет SQL, Python и A/B-тестирование для анализа и повышения качества продукта
CustDev
Tableau
Power BI
Excel
Go-to-market
SQL
Python
A/B-тестирование
Яндекс DataLens
Google Analytics
Направления
В магистратуре 3 специализации, которые ты выберешь на втором курсе.
Маркетинговый аналитик
1
Анализирует рынок, конкурентов и маркетинг компании
Автоматизирует выгрузку данных через рекламные API с помощью Python и SQL
Настраивает сквозную аналитику продуктов
Оценивает динамику рекламных метрик
Тестирует креативы с помощью A/B-экспериментов
CustDev
Excel
Python
A/B-тестирование
HADI
SQL
Юнит-экономика/LTV
Power BI
Go-to-market
Продуктовый аналитик
2
Изучает метрики продукта и улучшает его привлекательность
Собирает и анализирует данные о продукте, поведении пользователей и обратной связи
Применяет SQL, Python и A/B-тестирование для анализа и повышения качества продукта
CustDev
Tableau
Excel
Power BI
Go-to-market
A/B-тестирование
Python
Яндекс DataLens
SQL
Google Analytics
Маркетинговый аналитик
Образование
ТГУ, диплом «Прикладная информатика»
Инструменты
Юнит-экономика/LTV
SQL
Power BI
Go-to-market
CustDev
Excel
HADI
A/B-тестирование
Python
Умею
Ясно и структурировано представляю результаты анализа руководству и коллегам
Собирать и анализировать данные из различных источников для подготовки регулярных отчетов по результатам маркетинговых кампаний
Взаимодействую с командой разработчиков для интеграции аналитических данных в продуктовые решения
Провожу A/B-тестирования для оптимизации маркетинговых стратегий
Разрабатываю модели атрибуции для оценки эффективности каналов привлечения клиентов.
Умею анализировать данные маркетинговых кампаний для выявления тенденций и областей для улучшения.
Умею анализировать данные, строить отчеты и визуализации для поддержки принятия стратегических решений
Продуктовый аналитик
Образование
ТГУ, диплом «Прикладная информатика»
Инструменты
CustDev
Tableau
Power BI
Excel
Go-to-market
SQL
Python
A/B-тестирование
Яндекс DataLens
Google Analytics
Умею
Проводить количественные и качественные исследования
Анализировать рынок
Упаковывать и масштабировать продукт
Применять методы маркетинговой аналитики
Рассчитывать экономику продукта и ценообразование
Работать с дашбордами
Использовать Python для анализа данных
Применять методы математической статистики
Проводить A/B-тесты
Тестировать гипотезы
Работать с метриками
BI-аналитик
Образование
ТГУ, диплом «Прикладная информатика»
Инструменты:
CustDev
A/B-тестирование
Excel
SQL
Python
HADI
Power BI
Юнит-экономика/LTV
Go-to-market
Умею
Создаю и поддерживаю отчеты и дашборды в Power BI для мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI) бизнеса.
Могу автоматизировать рутинные задачи (сбор данных, обновление отчетов и дашбордов) используя скрипты и программирование.
Ясно и структурировано представляю результаты анализа руководству и коллегам
Создаю и поддерживаю ETL-процессы (Extract, Transform, Load) для автоматизации сбора данных из различных источников.
Создаю отчеты и дашборды с использованием BI-инструментов (Power BI, Tableau, Qlik и т. д.).
ЧТО ТЫ
ПОЛУЧИШЬ
В МАГИСТРАТУРЕ
Диплом государственного образца
Дата-аналитик для бизнеса по одной из трёх специализаций: маркетинговая аналитика, продуктовая аналитика или BI-аналитика.
Интенсивная практика в RWB
и компаниях-партнерах
и компаниях-партнерах
В твоем портфолио будут проекты на реальных задачах бизнеса.
Опыт работы на суперкомпьютере «СКИФ Cyberia»
На нем реализуют проекты для суперколлайдера NICA и других топовых направлений.
Выпускная работа на выбор
Защита магистерской диссертации на основе исследования или реальной бизнес-задачи.
Сильные эксперты
Возможность учиться у экспертов ТГУ и практиков из RWB, Авито, Ситимобил, Playrix, Яндекс, Газпромнефть и Eggheads.
Владение самыми популярными
и продвинутыми
инструментами
и методиками для аналитики
ЧТО ТЫ
ПОЛУЧИШЬ
В МАГИСТРАТУРЕ
Диплом государственного образца
Дата-аналитик для бизнеса по одной из трёх специализаций: маркетинговая аналитика, продуктовая аналитика или BI-аналитика.
Интенсивная практика в RWB и компаниях-партнерах
В твоем портфолио будут проекты на реальных задачах бизнеса.
Опыт работы на суперкомпьютере «СКИФ Cyberia»
На нем реализуют проекты для суперколлайдера NICA и других топовых направлений
Выпускная работа на выбор
Защита магистерской диссертации на основе исследования или реальной бизнес-задачи.
Сильные эксперты
Возможность учиться у экспертов ТГУ и практиков из RWB, Авито, Ситимобил, Playrix, Яндекс, Газпромнефть и Eggheads.
Владение самыми популярными и продвинутыми
инструментами
и методиками для аналитики
Кому подходит магистратура
Выпускник бакалавриата по любой специальности
Хочет получить специализацию в аналитике, стать сильным экспертом и работать в бизнесе.
Cпециалист любого направления с дипломом об окончании вуза
Хочет прокачать свою первую профессию с помощью аналитики и искусственного интеллекта или освоить новую специальность, чтобы найти более перспективное место работы.
Преимущества онлайн-обучения
Гибкое расписание
Часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 20–25 часов в неделю, но ты сам выбираешь распорядок.
Лекции и семинары в онлайне
Учись дома, в кафе, коворкинге или в дороге — ограничений нет
Реальные задачи
Основа программы — реальные задачи аналитиков. Заранее понимая, чего ждут от специалистов, будете более уверенно чувствовать себя в работе.
Фокус на практику
Тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны, чтобы ты набирался опыта в процессе обучения.
Преподаватели
RWB
Валерия Пермякова
Руководитель группы аналитики WB Медиа в команде аналитики платформы продвижения РВБ
Авито Тех
Андрей Романов
Аналитик данных в Авито Тех
EGGHEADS
Мара Склярова
Директор по маркетингу EGGHEADS
RWB
Руслан Геркулесов
Инженер компьютерного зрения (Unit Lead)
Газпромнефть
Татьяна Никитина
Аналитик в «ГазпромНефть», код-ревьюер в karpov.courses
RWB
Алексей Индришенок
Инженер данных
Insights & Data Products
Департамента IT
Insights & Data Products
Департамента IT
DWH Emex Group
Юлия Иванова
Cистемный аналитик DWH Emex Group
ТГУ
Татьяна Кабанова
Преподаватель ТГУ
Кандидат физико-математических наук, доцент
Кандидат физико-математических наук, доцент
RWB
Кетрин Мищенко
Менеджер проектов развития продуктов логистики
IQ Group
Сергей Черный
Team Lead ML Engineer
ТГУ
Анастасия Абазовская
Институт прикладного анализа больших данных и ИИ ТГУ, программист
Киберия
Полина Басина
Аналитик
RWB
Владислав Троцюк
Руководитель отдела Аналитики коммерческих продуктов
Как проходит обучение
Студенты смотрят лекции в записи: никакой
«воды» – только все самое необходимое.
Проходят тесты и решают практические задания для закрепление полученного материала.
Основа программы — реальные задачи аналитиков. Заранее понимая, чего ждут от специалистов, будете более уверенно чувствовать себя в работе.
Тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны, чтобы ты набирался опыта в процессе обучения.
Студенты работают над проектами в командах и/или индивидуально
Получить зачет или оценку по дисциплинам можно, набрав определенное количество баллов в течение семестра или подключившись к онлайн зачету.
1 семестр
Основы системного мышления
Экономика
Основы коммуникации
Python для анализа данных
Чистка, обработка и исследовательский анализ данных
Теория вероятности и математическая статистика для анализа данных
Поиск и сбор аналитических данных
Ознакомительная практика
Научно-исследовательская работа
Математика для анализа данных
2 семестр
Проектно-технологическая практика
Научно-исследовательская работа
Ознакомительная практика
Поиск и сбор аналитических данных
Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
Визуализация данных и презентация результатов анализа
Теория вероятности и математическая статистика для анализа данных
SQL для работы с базами данных
Английский для аналитиков
Эконометрика
3 семестр
Общие дисциплины
SQL для работы с базами данных
Принятие управленческих решений на основе данных
Научно-исследовательская работа
Проектно-технологическая практика
Трек Маркетинговая аналитика
Основы маркетинга
Проектирование и реализация маркетинговых исследований
Методы маркетинговой аналитики
Инструменты digital-аналитики
Трек Продуктовая аналитика
Основы продуктового подхода и продуктовой аналитики
A/B тестирование
Развитие продукта и анализ продуктовых гипотез
Когортный анализ и расчет юнит-экономики
Трек BI-аналитика
Построение отчетности и создание дашбордов
Автоматизация обработки данных и построение витрин данных
Работа с бизнес-требованиями и прототипированием
Основы BI-аналитики
4 семестр
Проектно-технологическая практика
Преддипломная практика
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы
Трек трудоустройства. Как стать востребованным аналитиком
Разработка системы управления процессом анализа количественных данных с применением технологий искусственного интеллекта
Создано веб-приложение, которое автоматизирует обработку и статистический анализ данных опросов, а также с помощью нейросетей автоматически генерирует текстовые интерпретации результатов и готовые презентации.
Автоматизация обработки и визуализации количественных данных
Суть проекта
Разработано приложение для быстрой обработки данных социологических опросов из файлов .sav (SPSS). Решение позволяет работать с данными без глубоких знаний в специализированных программах.
Для кого
Исследователи, маркетологи и HR-аналитики, которые работают с опросными данными.
Главный результат
Готовое MVP-приложение уже передано заказчику. Оно включает модули для предобработки, визуализации и статистического анализа данных.
Илья Курдюков
Алина Супрун
Ксения Фадеева
Павел Фомин
Выпускники магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса», дипломы «Прикладная информатика» с отличием
Разработка системы управления процессом анализа данных с применением ИИ
Суть проекта
Создано веб-приложение, которое не только автоматизирует обработку и статистический анализ данных опросов, но и с помощью нейросетей автоматически генерирует текстовые интерпретации результатов и готовые презентации.
Для кого
Для тех, кто хочет сократить подготовку аналитических отчетов с нескольких дней до нескольких минут без потери качества.
Главный результат
Протестированная на данных десятков тысяч респондентов система уже полностью работает и создает презентации в PowerPoint.
Станислав Непомнящих
Дмитрий Солодовников
Владимир Птушкин
Выпускники магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса», дипломы «Прикладная информатика» с отличием
Профилирование аудитории ВКонтакте для маркетинговых исследований
Суть проекта
Разработан инструмент для сегментации аудитории ВК: выявления фейков, ботов, а также образовательного, поведенческого и тематического сегментов для точечного маркетинга.
Для кого
Для маркетологов и владельцев бизнеса, которые хотят глубоко понимать свою целевую аудиторию в соцсетях.
Главный результат
Программа анализирует файл с ID пользователей и выдает подробную характеристику по каждому: от определения бота до сегмента по интересам и образованию.
Ксения Вязова
Дания Ахмедова
Михаил Кашляк
Выпускники магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса», дипломы «Прикладная информатика» с отличием
Разработка и внедрение линейной модели атрибуции для сервиса онлайн-бронирования отелей
Суть проекта
Реализована и внедрена в компанию (2ГИС) линейная модель атрибуции, которая точнее оценивает вклад каждого рекламного канала в конверсию по сравнению с стандартной моделью последнего клика
Для кого
Для маркетологов, которые хотят точно оценивать эффективность каналов и оптимально распределять бюджет.
Главный результат
Модель протестирована, интегрирована в аналитику компании и уже используются для составления рекомендаций по перераспределению маркетингового бюджета.
Илья Боев
Выпускник магистратуры «Дата-аналитика для бизнеса», диплом «Прикладная информатика» с отличием
Стоимость обучения
Дата-аналитика
для бизнеса
для бизнеса
160 000 ₽
/ за семестр
Кредит под 3% на любой период обучения
Платите частями 2 раза в семестр
Налоговый вычет 13 %
Заявка на обучение
Как поступить
Вступительное испытание состоит из мотивационного письма и прохождения теста по математике и основам анализа.
Прием заявок
Свяжемся с тобой в течение 24 часов и ответим на все вопросы
до 20 июня
Подача документов
Загрузи документы на сайте Госуслуг
Заявление анкета
Скан паспорта
Скан диплома о высшем образовании
Согласие на обработку персональных данных
до 20 августа
Мотивационное письмо
Мотивационное письмо должно раскрывать ваше базовое образование, причины выбора программы, ключевые навыки для её освоения, понимание роли дата-аналитики в бизнесе, а также карьерные цели и интересный проект для обучения.
Тест
Включает задания трёх уровней сложности по ключевым темам. Основные области: линейная алгебра (векторы, матрицы, системы уравнений), математический анализ (функции, производные), теория вероятностей и статистика (распределения, показатели), практическая аналитика с визуализацией данных, а также логика.
Даты сдачи письма и теста
Письмо и тест сдаются в одну волну. Просмотрите расписание и подберите дату.
/ письмо
2 июля
/ тест
7 июля
/ письмо
16 июля
/ тест
21 июля
/ письмо
30 июля
/ тест
4 августа
/ письмо
13 августа
/ тест
18 августа
Заключение договора с вузом и оплата обучения
до 28 августа
Старт обучения
18 сентября
Часто задаваемые вопросы
А подойдет ли мне, если я работаю 5/2?
Да, так как у студентов есть доступ к записанным материалам, которые можно изучать в удобное время. Кроме того, занятия, которые проводятся в реальном времени, записываются, и эта запись доступна всем студентам.
У меня уже есть опыт в данной сфере. Зачем мне учиться у вас?
Поступив в магистратуру, ты активизируешь свои знания, сможешь выстроить их в целостную систему и «прокачать» свои навыки на задачах реального бизнеса.
Могу ли я поступить на программу, если имею непрофильное образование?
Большая часть наших студентов не имеет профильного образования в аналитике. Первый курс как раз направлен на «выравнивание» общего бэкграунда студентов, чтобы на втором курсе они были готовы к профильными предметами, для которых необходимы базовые навыки работы с большими данными и ИИ.
Если ты боишься, что что-то может остаться непонятным при изучении материала, сможешь обратиться к тьюторам и преподавателям, которые помогут разобраться в сложной теме.
Если ты боишься, что что-то может остаться непонятным при изучении материала, сможешь обратиться к тьюторам и преподавателям, которые помогут разобраться в сложной теме.
Не могу сразу оплатить весь год/семестр. Какие есть варианты?
Оплатить можно не только за год, но и по семестрам или поквартально.
У меня не очень мощный компьютер, могу ли я обучаться?
Да, подойдет любой офисный или домашний компьютер с выходом в интернет. Мощный процессор или дорогая видеокарта не понадобятся — мы научим использовать облачные технологии для вычислений. Весь учебный процесс организован на нашей LMS-платформе, в мессенджере и приложениях для видеоконференций, таких как SberJazz, Контур.Толк и Яндекс Телемост.
Как я смогу задавать вопросы и кто на них ответит?
Общение с преподавателями, тьюторами, куратором и сокурсниками организовано в мессенджере. Несколько раз в неделю проходят онлайн-занятия, на которых ты можешь задать вопрос эксперту текущего модуля. На вопросы о заданиях на платформе и новом материале отвечают преподаватели или тьюторы: это специалисты разных уровней, часто - сотрудники крупных компаний. За всё, что касается организационной части, отвечает координатор: он будет сопровождать тебя на всем пути обучения.
Можно ли перезачесть дисциплины?
Если ты переводишься с другого вуза или проходишьобучение по программам ДПО, некоторые предметы можно будет перезачесть. Для этого нужно отправить куратору диплом или выписку из зачетки — мы сравним пройденный тобой курс с программой магистратуры и скажем, можно ли что‑то не учить заново.
