Лаборатория интеллектуальных
систем для периферийных
вычислений
Лабораторию открыли в декабре 2025 года Институт анализа больших данных
и искусственного интеллекта ТГУ и компания «ХайТэк» – российский разработчик
ИИ-ускорителей LinQ. В торжественной церемонии открытия лаборатории принял
участие глава Минобрнауки России Валерий Фальков.
Лаборатория 
интеллектуальных систем для периферийных
вычислений
Лабораторию открыли в декабре 2025 года Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ и компания «ХайТэк» – российский разработчик ИИ-ускорителей LinQ. В торжественной церемонии открытия лаборатории принял участие глава Минобрнауки России Валерий Фальков.
Задача
Создавать и реализовывать технологии безопасного ИИ для энергетики, беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), транспорта и других стратегически важных сфер и объектов.
Участники
лаборатории
Научно-образовательный центр (НОЦ) «Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта»
Создан в 2024 году на базе Суперкомпьютерного центра ТГУ Cyberia и научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных. Институт объединяет в единую экосистему три элемента: ведущих специалистов ТГУ в области анализа данных и машинного обучения, накопленные отраслевые базы данных, вычислительные мощности суперкомпьютера СКИФ Cyberia.
Компания «ХайТэк»
Российский разработчик микропроцессоров LinQ H для ускорения работы нейронных сетей и аппаратно-программных ускорителей на их основе. Продуктовая линейка LinQ представляет собой передовое российское технологическое решение, не уступающее зарубежным аналогам и обеспечивающее полную технологическую независимость при внедрении ИИ-решений. Аппаратные ускорители ИИ компании базируются на запатентованной архитектуре и собственных алгоритмах инференса нейронных сетей, обеспечивая максимальную производительность и эффективность.
проекты лаборатории
«Суперкласс»
Специальный вычислительный сегмент на базе суперкомпьютера ТГУ для доступа к отечественным ускорителями нейросетей для студентов. Студенты ТГУ и пилотных вузов СФО смогут удаленно обучать и запускать нейросети на доверенном аппаратном обеспечении в рамках образовательных программ и подготовки дипломных и курсовых работ.
Разработка интеллектуальных систем для атомной энергетики
Планируется создать автономные роботизированные комплексы для мониторинга радиационной обстановки.
Развитие автономных авиационных систем и БПЛА
В лаборатории будут разрабатывать алгоритмы и аппараты для навигации в условиях отказа или отсутствия сигналов GNSS (ГЛОНАСС/GPS), поисково-спасательных операций и так далее.
Развитие инфраструктуры данных и ИИ для научно-технических библиотек
ТГУ – исполнитель федпроекта по разработке вариативной модели НТБ. Внедрение аппаратных ИИ-ускорителей LinQ может стать ключевым элементом создаваемой цифровой платформы. Планируется создать на базе ТГУ полигон для тестирования и демонстрации возможностей отечественных ИИ-решений в управлении цифровыми фондами и сервисами библиотек будущего.
«Совместная лаборатория с ТГУ станет эффективным полигоном для испытаний наших ИИ-ускорителей LinQ при различных сценариях: от задач атомной энергетики и управления БПЛА до эксплуатации в условиях Арктики. ТГУ обеспечивает необходимую экосистему: исследовательские компетенции, вычислительные мощности, связи с индустрией и доступ к отраслевым проектам. Мы, в свою очередь, привносим аппаратные решения LinQ и опыт их оптимизации. Совместная лаборатория позволит пройти путь от прототипа до промышленного решения быстрее и с меньшими рисками — по сути это полигон для отработки технологий, которые впоследствии будут внедрены в критически важные системы»
Андрей Панков
Генеральный директор «ХайТэк»
Стать партнером
или
предложить
проект
Ждем ваших писем на почту
petrov@data.tsu.ru